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成为一名数据分析师需要具备哪些技能?

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点击次数:179 更新时间:2020年09月11日18:23:15 打印此页 关闭

要成为一名出色的数据分析师,您需要精通以下三点:

清洁数据

分析数据

通讯


您应该熟悉的一种工具是Microsoft Excel 。Microsoft Excel是分析人员使用了很长时间的工具。它具有强大的内置功能,可用于数据挖掘。您知道的功能越多,就越能在Excel中导航得越好,您就越能够分析数据。Excel也是一种出色的多合一工具,因为它允许您创建出色的图表和仪表板。别误会,如果您想成为一名出色的数据分析师,则不仅需要了解Excel,还需要了解更多。

与Excel一起,您应该学习一种流行的数据库语言,因为您将需要编写自定义查询以从数据库中提取数据。大多数公司都使用SQL。

许多公司开始适应Tableau。Tableau是一款出色的可视化软件,可让您从多个来源导入数据,执行一些操作并通过可视化真正讲述一个美好的故事。

这将我带到了最后一点,沟通。归根结底,您作为数据分析师的职责是清理数据集,分析数据并回答业务问题。如果您无法将结果传达给您的上司,那么您将很难成为一名数据分析师。

数学:

不管别人怎么说,数据分析师不需要了解很多数学。您将需要了解基本统计信息(均值,中位数,众数,标准差,方差等)和一些概率。在数据领域内,统计数据分为三个阶段。数据分析师通常只需要了解描述性内容即可。另外2个也很了解,但使用率不高。

描述性- 分析历史趋势并找出相关模式,以了解流行行为。描述性分析的一个示例是银行业中的客户细分。挖掘历史数据来分析客户的消费习惯。

推论- 尝试推断有关数据的内容,并使用小的子集表示总体来查找数据集中的模式/关系。例如,获取一部分在线访问者并对其互动进行假设,然后将这些假设应用于特定细分受众群中的全部访问者。

预测性- 使用统计模型确定未来结果或情况发生的可能性。预测分析建立在描述性建模的基础上。预测建模着重于预测单个客户的行为。例如,高级活动分析可以帮助预测客户响应给定营销提议以改善产品的交叉销售和向上销售的可能性。这通常是数据分析师而不是分析师的任务。

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