数据分析师会筛选大量数据,并生成报告和可视化文件,以解释有关数据隐藏内容的见解,以帮助公司制定战略性业务决策。通常,数据分析师拥有科学,技术,工程或数学专业的本科学位,有时还拥有高级学位。这些专业人员还具有科学,数学,编程,数据库,预测分析和建模方面的经验。

为数据分析师所需的技能要成为成功的数据分析师,您应该关注以下方面:统计,数学或商业学位能够使用Python,R,SQL等语言好奇心,分析能力和报告敏锐度的完美结合对各种新兴技术的深刻理解具有敏捷开发方法论的能力在Office和Excel等平台上非常常见数据科学家与数据分析师。

在某些领域,成为数据科学家或数据分析师所需的技能重叠。例如,这两个职位都需要一些数学方面的基本知识,软件工程知识,对算法的理解以及良好的沟通能力。主要区别在于,数据科学家具备数据分析师的所有技能以及扎实的业务敏锐度,并且能够以易于理解的格式向业务涉众和IT领导者清晰地传达其发现的能力,从而影响了业务面临挑战。

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