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数据分析师如何训练数据敏感度?

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点击次数:187 更新时间:2020年10月20日15:14:50 打印此页 关闭

一个人对于数据的敏感度,除了与生俱来的天赋,另外就是后天的不断训练了。那么数据分析师作为每天都在跟海量数据打交道的人群,又该如何去锻炼提高自己的数据敏感度呢?

那首先就要清楚自己所属行业的知识以及衍生知识,在日常工作生活中不断学习强化自己的专业能力。其次,对于产生异常情况的数据,要能够明白其背后隐藏的原因,这可能需要有丰富的工作经验,你可以去请教业务人员,也可以通过你自身不断积累的经验,结合自身的思考和分析,同时,通过不断的学习系统的数据分析方法,在工作中不断强化、学习数学知识和增强自己的数据敏感度。

那么时间久了,你的数据敏感度自然而然就提高了。

当然,仅仅只是纸上谈兵是远远不够的,当你在对某个业务或领域做数据分析的时候,对于一些细节上的问题肯定是不够熟悉的,那这个时候其实你可以去请假一下业务部门的同事,可能一开始得不到什么有价值的回复,但是次数多了,100条里总会有那么5条是切中要害、一针见血的见解。

同时,作为一名优秀的数据分析师,你也要提高自身对于业务的熟悉度和敏锐度,对于关键指标的大数要熟记,趋势和异常值都要仔细、及时观察跟进,所有的指标都要尽可能知道从哪儿来的,知道它们的意义以及相互的关系,这样你才能进一步判断数据异常的原因,而不至于盲人摸象,不着头脑。

清楚数据的来源之后,就要弄清楚它们之间的关系以及分析的意义,在此基础上进一步去判断数据异常的原因。数据分析人员要在拿到数据的第一刻起就要清楚数据的来源、可靠性、指标、维度,然后考虑用什么方法去进行分析整合,如何以最快的速度得出框架产生结论,把全局指标、时间空间指标都考虑进去,结合业务知识处理、分析数据。

想要成为一名优秀的数据分析师,你就要不断的训练自己的数据敏感度,提高自己的业务水平和专业能力,如果需要了解更多的内容,可以去九道门商业数据分析学院了解一下。

 

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