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窥探数据分析中的市场研究

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点击次数:48 更新时间:2020年11月13日17:15:16 打印此页 关闭

数字技术的迅速发展,使得传统行业的壁垒正在逐渐的消除,教育、金融服务、制造业、医疗卫生、零售和交通等行业数字化竞争市场已然崛起。在全球进入大数据时代之后,移动互联、大数据、云技术等不断涌现,令市场研究也变得日益便捷。数据分析

市场研究在数据分析领域中有一个重要的因素是针对产品的战略制定。产品战略是企业对其所生产与经营的产品进行的全局性谋划,它与市场战略密切相关,两者都是企业经营战略的重要基础。产品战略的制定是否正确,这直接关系企业的胜败兴衰和生死存亡。因此数据分析师需要对市场有一定的了解从而给出成熟的建议。

作为数据分析师,在思考产品战略的时候需要考虑到的元素有:企业资源的审计、现有市场的触达、新兴市场的触达和竞争因素的考虑。企业资源包括有企业的财务优势、原材料获得难易程度、工厂与制造水平、营运效率、管理水平、工程与技术能力、专利与授权。在考虑现有市场的触达方式上可以考虑销售更多现有的产品,在产品质量级别、大小和包装上做差异化,开发新产品来扩展或补充现有的产品线,结束或下线产品。对新兴市场的触达,区域扩展、新顾客群体、现有产品的新用法、补充性产品、收购都是需要数据分析师在数据分析的过程中加以考虑的重要因素。而对于产业的新玩家,产品与顾客的感情,竞争性对手收购这些需要在竞争考虑模块加以思考。

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市场竞争环境的不断变化造成企业需要制定实施的夺取或者保持市场领先地位或竞争优势的策略。企业在市场上的竞争地位和可能采取的竞争策略,往往要受到企业所在行业竞争结构的影响。能够影响行业竞争结构的基本因素有行业内部的竞争力量、供货厂商的评议能力、替代产品的压力、顾客的评议能力、潜在竞争对手的威胁。

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GE矩阵法又称通用电器公司法、麦肯锡矩阵、九盒矩阵法、行业吸引力矩阵,是美国通用电气公司(GE)于70年代开发的新的投资组合分析方法,是数据分析师在进行数据分析时常用的方法,对企业进行业务选择和定位具有重要的价值和意义。GE矩阵属于“行业吸引力-竞争力”战略分析模型,与波士顿矩阵不同,采用多个因素综合评价,解释市场吸引力与品牌产品市场竞争能力之间的关系。

市场吸引力基于多个吸引力因素,例如市场规模,市场增长,竞争强度。根据重要性对每个指标进行加权计算。市场竞争地位基于多个竞争因素,例如市场份额,产品性能,品牌声誉,根据重要性对每个指标进行加权计算。

数据分析师在对竞争市场进行分析的时候需要考虑到以上的因素,综合分析出适合企业目前发展的战略建议。

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